Estudo aberto · nov/2026 – atual
O Mercado para Gestores de Dados
Dataset aberto sobre vagas de liderança em dados no Brasil (coordenação × gerência), publicado toda semana de forma automática a partir de um app próprio de acompanhamento de vagas, com contrato de dados e regras de sigilo conferidos antes de cada publicação.
Pipeline em dbt sobre DuckDB com testes e CI sem credencial de banco; página em que cada número sai dos modelos, com a consulta SQL ao lado rodando no navegador; requisitos classificados por LLM, com o modelo escolhido por medição contra uma referência revisada à mão.
Abrir o estudo ↗Código ↗
As peças
- App de acompanhamento de vagasonde o dado nasce
- Contrato de dados e sigiloconferidos antes de cada publicação
- dbt sobre DuckDBtestes e CI sem credencial de banco
- LLM medido contra referênciaclassifica cada linha dos anúncios
- Página com o SQL ao ladocada número com a consulta que o gera
Projeto pessoal · out–nov/2026
Stack Overflow Answerability
Analytics engineering sobre o dataset público do Stack Overflow no BigQuery: specs e critérios de aceite antes do SQL, modelos e testes em dbt, camada semântica em MetricFlow e guardrails de custo de consulta.
Rotulagem de texto com LLM, com o modelo escolhido por concordância com um gold set revisado à mão; chamadas via Vercel AI Gateway e APIs diretas, com orçamento por execução.
Abrir a apresentação ↗Código ↗
As peças
- BigQueryo dataset público do Stack Overflow
- dbt, modelos e testesspecs e critérios de aceite antes do SQL
- MetricFlowcamada semântica
- Vercel AI Gatewaychamadas com orçamento por execução
- LLM + gold setrotulagem medida por concordância
Método virado produto · desde set/2025
Matriz de Senioridade
Um método de montar matrizes de competência pelo contexto de cada time, pra avaliação, devolutiva, mérito, promoção e PDI com critério explícito. Nasceu no time de dados que eu liderava, foi adaptado por outros líderes e pelo RH, e virou um SaaS construído com apoio de agentes de IA.
Abrir a Matriz ↗
As peças do método
- Contexto do timeo ponto de partida de cada matriz
- Competências e níveisdegraus no modelo Dreyfus
- Avaliação e devolutivaa conversa em cima do critério
- Mérito e promoçãodecididos com o mesmo critério
- PDIo próximo passo de cada pessoa
CRM e martech · set–out/2026
CRM e campanhas no WhatsApp
Análise da base de clientes dos dois negócios: ingestão dos sistemas de venda, normalização, deduplicação fuzzy de cadastros e análise de recompra e venda cruzada.
Integração com a WhatsApp Cloud API (webhook com verificação de assinatura) e caixa de entrada com funil de campanhas em produção, usada pelo negócio, com guardas de envio e teste A/B/C; construída com apoio de agentes de IA.
Uma cervejaria e um bar de Porto Alegre · código privado
As peças
- Ingestão e normalizaçãodos sistemas de venda dos dois negócios
- Deduplicação fuzzydos cadastros de clientes
- Caixa de entrada + funilcampanhas em produção, usadas pelo negócio
- Teste A/B/Ccom guardas de envio
- WhatsApp Cloud APIwebhook com verificação de assinatura
